Classifying the migration behaviors of pronghorn on their northern range
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Migration functions as an adaptive strategy to improve fitness by allowing individuals to exploit spatiotemporal gradients of resources. Yet migration, especially among large ungulates, is increasingly threatened by human activities, making it necessary to understand variation in migratory behavior. We identified different movement strategies for pronghorn (Antilocapra americana) at the northern limit of the species’ range, and tested hypotheses for variation between migratory behaviors. From 2003–2010, we captured 185 female pronghorn across Alberta and Saskatchewan, Canada, and Montana, USA. We identified discrete migratory behaviors, including seasonal migration, facultative winter migration, potential post‐fawning migration, and the use of stopover sites. Fifty‐five percent of individuals undertook seasonal migrations, and we recorded the longest reported round‐trip migration for the species at 888 km. Some (22%) seasonal migrations included ≥1 stopover sites, with significantly greater use of stopovers during spring than fall. Migrants (34%) and residents (20%) undertook facultative winter migrations, with the majority (68%) undertaken by migrants. Additionally, 12% of individuals exhibited potential post‐fawning migrations. For each season, we estimated a suite of movement metrics and used multivariate statistics to compare movement similarities across migration behaviors. Correspondence analyses revealed 3 groupings of migration behavior. Spring migration was its own grouping, characterized by more sinuous and slower movements, consistent with the forage maturation hypothesis. Fall migration, facultative winter migration, and potential post‐fawning migration clustered in a single group that displayed linear, fast movements, consistent with being influenced by ecologically limited resources such as severe winters or predation avoidance. Lastly, spring and fall stopover sites were grouped together as a means to use high‐quality forage during migration, also consistent with the forage maturation hypothesis. At the northern periphery of pronghorn range, differences between migratory behaviors are influenced by various ecological factors, merit increased attention, and contribute to overall persistence. © 2018 The Wildlife Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».