Social Media as a Platform for Information and Support for Melanoma Patients: Analysis of Melanoma Facebook Groups and Pages
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Social media is increasingly used as a source of health information and is useful for information exchange and patient support. Objective: The aim of this study is to describe the Facebook groups and pages that are available for melanoma patients. Methods: A systematic search of Facebook groups and pages was performed using the word “melanoma.” The first 50 pages found in the search, sorted by most relevant, were analyzed for several characteristics, namely page name, category, verification status, number of likes, number of followers, visitor posts per week, page posts per week, ability to donate, date of inception, and for-profit or nonprofit. The first 50 groups found in the search, sorted by most relevant, were analyzed for name, category, number of members, and privacy setting. Results: There were 669 pages and 568 groups related to melanoma found on Facebook. The first 50 pages had a combined total of 266,709 likes and 257,183 followers and, of these, 30% (15/50) were verified by Facebook. Within the analyzed Facebook pages, the average number of visitor posts per week was 0.48, the average number of posts by the page per week was 5.6, and the most common page categories were community and nonprofit. Of the 50 groups analyzed, 18 were public and 32 were private (closed). The total number of combined group members in all 50 groups was found to be 23,047 and 52% (26/50) of the groups were categorized as support. Conclusions: Melanoma pages and groups on Facebook reach a large portion of the population. To provide resources for the population of patients diagnosed with malignant melanoma and ensure that proper information is distributed, physicians and health care organizations may consider using Facebook as a platform to support and educate patients with melanoma.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle