Segregation of polymers under cylindrical confinement: effects of polymer topology and crowding
Notice bibliographique
Résumé
Monte Carlo computer simulations are used to study the segregation behaviour of two polymers under cylindrical confinement. Using a multiple-histogram method, the conformational free energy, F, of the polymers was measured as a function of the centre-of-mass separation distance, λ. We examined the scaling of the free energy functions with the polymer length, the length and diameter of the confining cylinder, the polymer topology (i.e. linear vs. ring polymers), and the packing fraction and size of mobile crowding agents. In the absence of crowders, the observed scaling of F(λ) is similar to that predicted using a simple model employing the de Gennes blob model and the approximation that the free energy of overlapping chains in a tube is equal to that of two isolated chains each in a tube of half the cross-sectional area. Simulations were used to test the latter approximation and reveal that it yields poor quantitative predictions. This, along with generic finite-size effects, likely gives rise to the discrepancies between the predicted and measured values of scaling exponents for F(λ). For segregation in the presence of crowding agents, the free energy barrier generally decreases with increasing crowder packing fraction, thus reducing the entropic forces driving segregation. However, for fixed packing fraction, the barrier increases as the crowder/monomer size ratio decreases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».