Striatal Mutant Huntingtin Protein Levels Decline with Age in Homozygous Huntington’s Disease Knock-In Mouse Models
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Huntington's disease (HD) is a progressive neurodegenerative disorder associated with aging, caused by an expanded polyglutamine (polyQ) repeat within the Huntingtin (HTT) protein. In HD, degeneration of the striatum and atrophy of the cortex are observed while cerebellum is less affected. OBJECTIVE: To test the hypothesis that HTT protein levels decline with age, which together with HTT mutation could influence disease progression. METHODS: Using whole brain cell lysates, a unique method of SDS-PAGE and western analysis was used to quantitate HTT protein, which resolves as a monomer and as a high molecular weight species that is modulated by the presence of transglutaminase 2. HTT levels were measured in striatum, cortex and cerebellum in congenic homozygous Q140 and HdhQ150 knock-in mice and WT littermate controls. RESULTS: Mutant HTT in both homozygous knock-in HD mouse models and WT HTT in control striatal and cortical tissues significantly declined in a progressive manner over time. Levels of mutant HTT in HD cerebellum remained high during aging. CONCLUSIONS: A general decline in mutant HTT levels in striatum and cortex is observed that may contribute to disease progression in homozygous knock-in HD mouse models through reduction of HTT function. In cerebellum, sustained levels of mutant HTT with aging may be protective to this tissue which is less overtly affected in HD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».