Internal quality assurance practices of nursing and midwifery training colleges and the role of regulatory bodies: The perspectives of health tutors
Notice bibliographique
Résumé
In the era of quality orientation, human rights, and a consumer-driven society, Nursing and Midwifery Education Institutions (NMEI) are expected to produce qualified graduates who will meet the needs and expectations of society. The aim of the study was to assess the internal quality assurance practices of Nursing and Midwifery Training Colleges (NMTCs) in the Northern Region of Ghana. An analytical cross-sectional design was adopted for the study with a sample size of eighty-eight (88). Purposive sampling method was used to select health tutors (participants) from three NMTCs in the Northern Region of Ghana. Data for the study were collected with a questionnaire and analysed. The study revealed that the NMTCs have quality assurance units/committees responsible for monitoring the quality of teaching and learning. In this study, only 39.8% of the health tutors were satisfied with the monitoring and inspection of training institutions by regulatory bodies. The results show a significant difference among the perspectives of the health tutors on the implementation of staff professional development (F(2, 87) = 4.74, p = .011), academic staffs motivation in the direction of refining the value of academic programs (F(2, 87) = 3.43, p = .037), working conditions of staffs (F(2, 87) = 3.32, p = .041) and the effectiveness of quality assurance systems in enhancing the quality of teaching and assessment (F(2, 87) = 3.27, p = .043). There is the need to ensure uniformity in staff professional development, working conditions, and motivation of health tutors in the training institutions. Regulatory bodies must intensify the monitoring of NMTCs and offer accreditation to new NMTCs based on the state of educational resources and facilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».