Raw material preferences for scapular tools: Evaluating water buffalo age bias in the early<scp>H</scp>emudu culture,<scp>C</scp>hina
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Our research on scapular earth‐working implements from the early Hemudu culture (7000–6000bp) in China reveals prehistoric raw material selection in bone tool manufacture, specifically in regard to animal age. Although the scapula normally would not be considered for distinguishing among adult age classes, the maturity and thickness of the bone were an important consideration for its technological performance. Statistical analysis of the width and rugosity level of the scapular neck show that scapulae from older adult wild buffalo was strongly preferred for crafting earth‐working implements. This raw material was less commonly available to tool makers in comparison with the bones of younger animals. In order to conserve the scapulae of old buffalo for tool production, the Hemudu people likely took these heavy bones from kill sites. They seldom transported scapulae from younger animals; such raw material was rarely used, and presumably only when the desirable material was unavailable. Our approaches for reconstructing buffalo mortality patterns are based on the development of the scapular bone. In addition to water buffalo and cattle, the approach is applicable to other ungulate scapulae that have been transformed into artefacts (tools and oracle bones) in prehistoric and historic cultures. This attempt at testing for age bias in scapular raw material selection can further stimulate methodological development to reveal activities surrounding bone acquisition in preindustrial societies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».