Daclatasvir, asunaprevir and beclabuvir fixed-dose combination forpatients with genotype 1 chronic hepatitis C
Notice bibliographique
Résumé
Hepatitis C is killing 350,000 persons per year worldwide, 60% of the cases being patients with genotype 1 (GT-1). The fixed-dose tablet combination of daclatasvir (30 mg)/asunaprevir (200 mg)/beclabuvir (75 mg), DCV-TRIO, is one of the latest drugs in the pipeline of interferon-free direct-acting antiviral hepatitis C virus (HCV) therapies. DCV-TRIO increases the genetic barrier to resistance by acting at the same time against three hepatitis C key viral proteins. Results from the UNITY 1, 2, 3 and 4 phase III clinical trials showed that DCV-TRIO exhibited high sustained virologic responses at 12 weeks (between 92% and 100% for HCV GT-1 treatment-naive patients). Furthermore, DCV-TRIO was well tolerated in all studies with reported adverse events (AEs) with an incidence of at least 10% mostly being headache, diarrhea, fatigue and nausea and few AE-related discontinuations. Further research should focus on more real-life data on DCV-TRIO and on developing a pill regimen that works on other HCV genotypes with high genetic barriers and that is available at a reduced cost.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».