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Enregistrement W2804671287 · doi:10.1017/cls.2018.5

Economic Development through Treaty Reparations in New Zealand and Canada

2018· article· en· W2804671287 sur OpenAlexafffundabout
Myra J. Tait, Kiera L. Ladner

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Law and Society / Revue Canadienne Droit et Société · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMulticultural Socio-Legal Studies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesGovernment of Canada
Mots-clésTreaty of WaitangiTreatySettlement (finance)IndigenousConfiscationPolitical scienceLawState (computer science)PoliticsGeographyBusinessFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In Canada, Treaty 1 First Nations brought a claim against the Crown for land debt owed to them since 1871. In 2004, Crown land in Winnipeg became available that, according to the terms of the settlement, should have been offered for purchase to Treaty 1 Nations. Similarly, in New Zealand, the Waikato-Tainui claim arose from historical Crown breaches of the 1840 Treaty of Waitangi. In 1995, a settlement was reached to address the unjust Crown confiscation of Tainui lands. Despite being intended to facilitate the return of traditional territory, compensate for Crown breaches of historic treaties, and indirectly provide opportunity for economic development, in both cases, settlement was met with legal and political challenges. Using a comparative legal analysis, this paper examines how the state continues to use its law-making power to undermine socio-economic development of Indigenous communities in Canada and New Zealand, thereby thwarting opportunity for Indigenous self-determination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,866
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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