Defining Future Research Priorities in Donation and Organ and Stem Cell Transplantation With Patients, Families, Caregivers, Healthcare Providers and Researchers Within the Canadian National Transplant Research Program
Notice bibliographique
Résumé
Background Patients, families, and caregivers have a unique understanding of the diseases they live with and provide care for every day. Their experience and expertise are important and should be taken into consideration when determining research priorities. The aim of this study was to gather the perspectives of Canadian patients, families, caregivers, researchers, and healthcare professionals on what research priorities were important to them in the field of organ and hematopoietic cell transplantation (HCT) and donation within the Canadian National Transplant Research Program (CNTRP). Methods The CNTRP developed a national consultation process, which included a Web-based survey and in-person workshop, to ascertain and validate the viewpoints of the Canadian donation and transplant community. The Web-based survey identified 3 principal research priorities (increasing donation, developing better antirejection drugs and developing tolerance), which were further refined and prioritized during the one-and-a-half day national workshop held in Toronto in November 2015. Results A total of 505 participants answered the Web-based survey, and 46 participants (28 patients, 12 researchers and 6 healthcare professionals) participated in the in-person workshop. Workshop participants ranked the following 2 priorities as the most important in the fields of donation, HCT, and solid organ transplantation: methods for developing a culture of donation (within healthcare organizations and throughout society); and methods for improving graft survival and antirejection therapy. Conclusion The CNTRP will use these results to prioritize future research projects and studies in donation, HCT, and solid organ transplantation in the years to come.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».