Lithium Ion SuperPolymer® High-Performance Battery for Ultra-Safe, Long-Range ZEVs, HEVs, and PHEVs
Notice bibliographique
Résumé
Electrovaya’s Lithium Ion SuperPolymer® based battery is a cost-effective solution for long-range, ultrasafe zero-emission (battery electric) and low-emission (plug-in hybrid) vehicles. Optimized for transportation, Electrovaya has developed fully integrated power system solutions with large-format cells, large-format modules, and integrated an intelligent battery management system for safe and effective scale-up. Electrovaya’s proprietary SuperPolymer® technology is independent of the composition of the positive electrode active material and so multiple chemistry solutions are available, including the MN-Series, a Lithiated Manganese Oxide based system, with up to 50% higher energy density and comparable safety characteristics to Electrovaya’s Phosphate-Series solution. This paper details the design approach and recent test results of Electrovaya’s solutions for (1) plug-in hybrids, with its program with New York State on a Ford Escape platform; (2) passenger vehicles, as demonstrated in a 30kWh ZEV in Norway; (3) fleet vehicles, such as an 80kWh delivery vehicle in partnership with Unicell, Purolator and the Canadian Government; and (4) off-road vehicles, such as its project with New York State Parks.Electrovaya’s scalable power train solution is easily tailored to the demands of passenger, fleet, off-road, and heavy-duty applications. This solution is cost-competitive to ICE-based vehicles and superior in performance, safety and operating cost. Electrovaya’s SuperPolymer® technology gives superior safety and performance and is exceptionally suited to large format systems necessary for transportation applications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».