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Enregistrement W2804686412 · doi:10.1093/ndt/gfy104.suo015

SuO015VS-01 - A PROMISING INTRAPERITONEAL TREATMENT TO MANAGE HEPATIC ENCEPHALOPATHY AND RENAL FAILURE IN CIRRHOTIC PATIENTS

2018· article· en· W2804686412 sur OpenAlexaff
Vincent Forster, Valentina Agostoni, Giovanna Giacalone, Soo Hyun Lee, Meriam Kabbaj, Cristina R. Bosoi, Mélanie Tremblay, Christopher F. Rose, Jean‐Christophe Leroux

Notice bibliographique

RevueNephrology Dialysis Transplantation · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease and Transplantation
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHepatic encephalopathyIntensive care medicineEncephalopathyLiver failureInternal medicineGastroenterologyCirrhosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION AND AIMS: Renal insufficiency is one of the most common and life-threatening complications of decompensated liver cirrhosis. A deterioration of the liver and kidney functions leads to metabolic imbalances that can in turn trigger other organ failures. In particular, it is often associated with hyperammonemia, the main culprit of hepatic encephalopathy (HE) potentially leading to brain failure. This syndrome called acute-on-chronic liver failure (ACLF) is associated with a high short-term mortality of 85%. The current standard of care relies on treating the precipitating factor responsible for the liver decompensation and on supportive care. Hemodialysis is routinely used in kidney-impaired patients, but can lead to hemodynamic instability. Peritoneal dialysis (PD) is emerging as the treatment of choice for patients with liver cirrhosis and end stage renal failure, but it is limited in ammonia removal which is crucial to guarantee the survival of patients with HE. METHODS: A pH-gradient liposomes suspension (VS-01) was designed for intraperitoneal infusion to enhance the clearance of ammonia and other liver and uremic toxins known to accumulate in ACLF patients. During a 3-hour dwell time, the instilled liposomes remain in the peritoneal cavity and continuously extract ammonia from the body by scavenging it into their core. Simultaneously, liver and uremic toxins are cleared by passive diffusion based on PD principles. At the end of the treatment, these vesicles and their toxic cargo are drained out of the patient. RESULTS: VS-01 is currently under preclinical development. In a rat model of secondary cirrhosis induced by bile duct ligation, VS-01 demonstrated a fast and efficient removal of ammonia, 10-fold superior to a control PD, significantly reducing the plasmatic ammonia levels and attenuating the associated brain edema. The safety of VS-01 was investigated in rats and pigs. The latter is a gold-standard model to study colloids-related hypersensitive immune reactions. The results show that VS-01 is well tolerated and does not induce any pseudoallergic reactions related to complement activation. CONCLUSIONS: These findings highlight the clinical potential of VS-01 to rapidly remove ammonia. This new, potentially lifesaving therapy for the prompt management of HE and simultaneous support of kidney and liver functions will now be investigated in clinical studies in patients with ACLF. Funding from the Swiss Commission for Technology and Innovation is acknowledged.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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