Risk factors for schistosomiasis in an urban area in northern Côte d’Ivoire
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Schistosomiasis is a water-based disease transmitted by trematodes belonging to the genus Schistosoma. The aim of this study was to assess the relationship between the prevalence of schistosomiasis and access to water, sanitation and hygiene (WASH) and environmental and socioeconomic factors in the city of Korhogo, northern Côte d'Ivoire. METHODS: A cross-sectional study including 728 randomly selected households was conducted in Korhogo in March 2015. The heads of the households were interviewed about access to WASH and environmental and socioeconomic factors. All children abed between 5 and 15 years living in the households were selected to provide stool and urine samples for parasitological diagnosis of Schistosoma mansoni and Schistosoma haematobium infection. The relationship between infection with S. mansoni and potential risk factors was analysed by a mixed logistic regression model with 'household' as a random factor. Likelihood ratio tests were used to identify factors that were significantly associated with a Schistosoma spp. infection. RESULTS: The overall prevalence of schistosomiasis among school-aged children in Korhogo was 1.9% (45/2341) composed of 0.3% (3/1248) S. haematobium and 3.5% (42/1202) S. mansoni. Due to the low prevalence of S. haematobium infection, risk factor analysis was limited to S. mansoni. Boys were 7.8 times more likely to be infected with S. mansoni than girls. Children between 10 and 15 years of age were 3.8 times more likely to be infected than their younger counterparts aged 5-10 years. Moreover, living in a house further away from a water access point (odds ratio [OR] = 0.29, 95% confidence interval [CI]: 0.13-0.70) and abstaining from swimming in open freshwater bodies (OR = 0.16, 95% CI: 0.04-0.56) were significantly associated with decreased odds of S. mansoni infection. The socioeconomic status did not appear to influence the prevalence of S. mansoni. CONCLUSIONS: A strategy to reduce the incidence of schistosomiasis should focus on health education to change the behaviour of populations at risk and encourage communities to improve sanitation and infrastructure in order to reduce contact with surface water.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».