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Enregistrement W2804717005 · doi:10.1093/annonc/mdy181

Safety and dose modification for patients receiving niraparib

2018· article· en· W2804717005 sur OpenAlexaff
Jonathan S. Berek, Ursula A. Matulonis, Ulla Peen, Prafull Ghatage, Sven Mahner, Andrés Redondo, Anne Lesoin, Nicoletta Colombo, Ignace Vergote, Ora Rosengarten, Jonathan A. Ledermann, Mario Javier Pineda, Susan Ellard, Jalid Sehouli, Antonio González-Martı́n, Dominique Berton-Rigaud, Radosław Mądry, Alexander Reinthaller, Sebastien Hazard, Wenwen Guo, Mansoor R. Mirza

Notice bibliographique

RevueAnnals of Oncology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePARP inhibition in cancer therapy
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiscontinuationInternal medicineAdverse effectPopulationGastroenterologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Niraparib is a poly(ADP-ribose) polymerase inhibitor approved in the USA and Europe for maintenance treatment of adult patients with recurrent epithelial ovarian, fallopian tube, or primary peritoneal cancer who are in complete or partial response to platinum-based chemotherapy. In the pivotal ENGOT-OV16/NOVA trial, the dose reduction rate due to treatment-emergent adverse event (TEAE) was 68.9%, and the discontinuation rate due to TEAE was 14.7%, including 3.3% due to thrombocytopenia. A retrospective analysis was carried out to identify clinical parameters that predict dose reductions. Patients and methods: All analyses were carried out on the safety population, comprising all patients who received at least one dose of study drug. Patients were analyzed according to the study drug consumed (i.e., as treated). A predictive modeling method (decision trees) was used to identify important variables for predicting the likelihood of developing grade ≥3 thrombocytopenia within 30 days after the first dose of niraparib and determine cut-off points for chosen variables. Results: Following dose modification, 200 mg was the most commonly administered dose in the ENGOT-OV16/NOVA trial. Baseline platelet count and baseline body weight were identified as risk factors for increased incidence of grade ≥3 thrombocytopenia. Patients with a baseline body weight <77 kg or a baseline platelet count <150 000/µl in effect received an average daily dose ∼200 mg (median = 207 mg) due to dose interruption and reduction. Progression-free survival in patients who were dose reduced to either 200 or 100 mg was consistent with that of patients who remained at the 300 mg starting dose. Conclusions: The analysis presented suggests that patients with baseline body weight of <77 kg or baseline platelets of <150 000/µl may benefit from a starting dose of 200 mg/day. ClinicalTrials.gov ID: NCT01847274.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations187
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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