Multi-site evaluation of the LN34 pan-lyssavirus real-time RT-PCR assay for post-mortem rabies diagnostics
Notice bibliographique
Résumé
Rabies is a fatal zoonotic disease that requires fast, accurate diagnosis to prevent disease in an exposed individual. The current gold standard for post-mortem diagnosis of human and animal rabies is the direct fluorescent antibody (DFA) test. While the DFA test has proven sensitive and reliable, it requires high quality antibody conjugates, a skilled technician, a fluorescence microscope and diagnostic specimen of sufficient quality. The LN34 pan-lyssavirus real-time RT-PCR assay represents a strong candidate for rabies post-mortem diagnostics due to its ability to detect RNA across the diverse Lyssavirus genus, its high sensitivity, its potential for use with deteriorated tissues, and its simple, easy to implement design. Here, we present data from a multi-site evaluation of the LN34 assay in 14 laboratories. A total of 2,978 samples (1,049 DFA positive) from Africa, the Americas, Asia, Europe, and the Middle East were tested. The LN34 assay exhibited low variability in repeatability and reproducibility studies and was capable of detecting viral RNA in fresh, frozen, archived, deteriorated and formalin-fixed brain tissue. The LN34 assay displayed high diagnostic specificity (99.68%) and sensitivity (99.90%) when compared to the DFA test, and no DFA positive samples were negative by the LN34 assay. The LN34 assay produced definitive findings for 80 samples that were inconclusive or untestable by DFA; 29 were positive. Five samples were inconclusive by the LN34 assay, and only one sample was inconclusive by both tests. Furthermore, use of the LN34 assay led to the identification of one false negative and 11 false positive DFA results. Together, these results demonstrate the reliability and robustness of the LN34 assay and support a role for the LN34 assay in improving rabies diagnostics and surveillance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».