Azacitidine in the ‘real‐world’: an evaluation of 1101 higher‐risk myelodysplastic syndrome/low blast count acute myeloid leukaemia patients in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The outcome of myelodysplastic syndrome (MDS) patients with uniformly higher-risk disease treated with azacitidine (AZA) in the 'real-world' remains largely unknown. We evaluated 1101 consecutive higher-risk MDS patients (International Prognostic Scoring System intermediate-2/high) and low-blast count acute myeloid leukaemia (AML; 21-30% blasts) patients treated in Ontario, Canada. By dosing schedule, 24·7% received AZA for seven consecutive days, 12·4% for six consecutive days and 62·9% by 5-2-2. Overall, median number of cycles was 6 (range 1-67) and 8 (range 6-14) when restricted to the 692 (63%) patients who received at least 4 cycles. The actuarial median survival was 11·6 months [95% confidence interval (CI) 10·7-12·4) for the entire cohort and 18·0 months (landmark analysis; 95% CI 16·6-19·1 months) for those receiving at least 4 cycles. There was no difference in overall survival (OS) between the 3 dosing schedules (P = 0·87). In our large 'real-world' evaluation of AZA in higher-risk MDS/low-blast count AML, we demonstrated a lower than expected OS. Reassuringly, survival did not differ by dosing schedules. The OS was higher in the 2/3 of patients who received at least 4 cycles of treatment, reinforcing the necessity of sustained administration until therapeutic benefits are realised. This represents the largest 'real-world' evaluation of AZA in higher-risk MDS/low-blast count AML.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».