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Enregistrement W2804729317 · doi:10.1097/bsd.0000000000000662

Modic Changes in the Lumbar Spine are Common Aging-related Degenerative Findings that Parallel With Disk Degeneration

2018· article· en· W2804729317 sur OpenAlexaff
Lunhao Chen, Xiaojian Hu, Jingfeng Zhang, Michele C. Battié, Xiangjin Lin, Yue Wang

Notice bibliographique

RevueClinical Spine Surgery A Spine Publication · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesZhejiang University
Mots-clésMedicineModic changesLumbarBody mass indexIntervertebral diskOdds ratioDegeneration (medical)Magnetic resonance imagingPopulationLumbar vertebraeLow back painAnatomyPathologyRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY DESIGN: This is a cross-sectional study. OBJECTIVE: To determine the prevalence and distribution patterns of Modic changes (MCs) in the lumbar spine and their associations with disk degeneration in mainland Chinese using a sample of general population. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Previous studies reported that the prevalence of MCs in Hong Kong Chinese was much lower than in other populations. Moreover, their associations with disk degeneration need further study. MATERIALS AND METHODS: The study sample consisted of 442 subjects (53.6±14.9 y; range, 20-88 y) randomly selected from a typical Chinese community. Lumbar spines were imaged using a 3.0 T magnetic resonance scanner. Eleven endplates (L1-S1) in the lumbar spine were evaluated for the presence of MCs, type, location, and size to determine MCs prevalence and distribution patterns. Disk degeneration was graded using a Pfirrmann scale. RESULTS: MCs were present in 209 (47.3%) subjects and 593 (12.2%) endplates. Among these endplates, 84.1% (499) were type II, 9.1% (54) were type I, and 6.4% (38) were mixed MCs. Approximately 2/3 MCs were present in the lower lumbar spine and 44.9% of MCs were at the L5/S1 disk level. Most MCs (73.9%) involved both endplates of a disk. Greater age [odds ratio (OR)=2.44 for each 10-year increase, P<0.001] and body mass index (OR=1.07, P=0.016) were associated with the presence of MCs, as was adjacent disk degeneration (OR=6.00, P<0.001), controlling for age and other covariates. Greater age, body mass index, and adjacent disk degeneration were also associated with greater MCs size. CONCLUSIONS: MCs are common in mainland Chinese, with type II predominating. MCs mainly present in the lower lumbar region and tend to occur in pairs. MCs were strongly associated with age and disk degeneration, suggesting MCs may be aging-related degenerative findings that parallel disk degeneration. LEVEL OF EVIDENCE: Level II.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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