The USA PPP Payment Mechanisms: A Comparison to the Canadian PPP Systems
Notice bibliographique
Résumé
Over the years, PPPs in the USA have used different types of payments to compensate project developers. In the past decades, the dominant type was toll payment. Availability payments started to gain more popularity with performance-based PPP contracts. Internationally, some other payment types are also used in PPPs, such as operation and maintenance payment, safety payment, satisfaction payment, and end of term payment. A payment mechanism is a package that includes a set of payment type(s), performance measures, performance specifications, and penalties for not meeting the specifications. Since PPP payment mechanisms, other than toll payments, is new in the USA, it is not clear whether payment mechanisms as used in the USA projects would be similar to those used in the PPP international market regarding the payment types, payment structure, performance measures and specifications, penalties, and deduction schemes. This research investigated the payment mechanisms in transportation PPP projects in the USA and Canada. Comparative and content analyses of project agreements are used as research methods. The findings show that PPP projects in the USA tend to have payment mechanisms of fewer payment types, less sophisticated payment calculations, and less complex deduction schemes. Public agencies would use the outcome of this research to revisit and improve the design of payment mechanisms of their PPP projects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».