Investigating Kurdish Women’s Experiences With Education in Kurdistan With Respect to Oppression
Notice bibliographique
Résumé
The following thesis provides a qualitative study that sought to answer the question: What do Kurdish women’s experiences reveal about women’s education in Kurdistan with respect to oppression? The study was framed within a postcolonial feminist framework to investigate Kurdish women’s lived experiences within education in the Kurdistan Region of Iraq (KRI). The study used feminist research methods to collect and analyze data. Through purposeful sampling, 5 Kurdish women living in the KRI were recruited and interviewed by the researcher through one-on-one, semi-structured interviews. The researcher used an interpretive approach for data analysis to investigate participants’ experiences as women and as members of an ethnic minority. The study was conducted through a postcolonial feminist lens, which highlighted the unique social categories in which Kurdish women find themselves. The study found that the women’s lived experiences were determined by the intersections of gender, ethnicity, religion, location, SES, and age, among other social categories. Such categories affect women’s quality of life, freedom, and education, as identified by the women themselves. Further, the women identified the following factors acting as barriers that impede their equal access to education and opportunities: gender norms, family, culture, distance, disability, language, and conflict. The study also lays out how women make sense of and cope with such barriers and inequality, before concluding with recommendations for changes based on participants’ knowledge and lived experiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,009 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».