An ALMA Survey of the SCUBA-2 Cosmology Legacy Survey UKIDSS/UDS Field: Identifying Candidate z ∼ 4.5 [C II] Emitters
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We report the results of a search for serendipitous [C ii] 157.74 μm emitters at z ≃ 4.4–4.7 using the Atacama Large Millimeter/submillimeter Array (ALMA). The search exploits the AS2UDS continuum survey, which covers ∼50 arcmin2 of the sky toward 695 luminous (S 870 ≳ 1 mJy) submillimeter galaxies (SMGs), selected from the SCUBA-2 Cosmology Legacy Survey 0.96 deg2 Ultra Deep Survey (UDS) field. We detect 10 candidate line emitters, with an expected false detection rate of 10%. All of these line emitters correspond to 870 μm continuum-detected sources in AS2UDS. The emission lines in two emitters appear to be high-J CO, but the remainder have multi-wavelength properties consistent with [C ii] from z ≃ 4.5 galaxies. Using our sample, we place a lower limit of on the space density of luminous (L IR ≃ 1013 ) SMGs at z = 4.40–4.66, suggesting % of SMGs with mJy lie at 4 < z < 5. From stacking the high-resolution (∼0.″15 full-width half maximum) ALMA 870 μm imaging, we show that the [C ii] line emission is more extended than the continuum dust emission, with an average effective radius for the [C ii] of kpc, compared to r e = 1.0 ± 0.1 kpc for the continuum (rest-frame 160 μm). By fitting the far-infrared photometry for these galaxies from 100 to 870 μm, we show that SMGs at z ∼ 4.5 have a median dust temperature of T d = 55 ± 4 K. This is systematically warmer than 870 μm selected SMGs at z ≃ 2, which typically have temperatures around 35 K. These z ≃ 4.5 SMGs display a steeper trend in the luminosity-temperature plane than z ≤ 2 SMGs. We discuss the implications of this result in terms of the selection biases of high-redshift starbursts in far-infrared/submillimeter surveys.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».