Dyslipidemia among rural and urban HIV patients in south-east Malawi
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While dyslipidemia importantly contributes to increased cardiovascular disease risk among patients on antiretroviral therapy (ART), data on lipid patterns among African adults on ART are limited. We describe the prevalence of lipid abnormalities and associated factors in two HIV clinics in Malawi. METHODS: We conducted a cross-sectional study in 2014 and enrolled adult patients at a rural and an urban HIV clinic in Zomba district, Malawi. We recorded patient characteristics, CVD risk factors and anthropometric measurements, using the WHO STEPS validated instrument. Non-fasting samples were taken for determination of total cholesterol (TC), triglyceride (TG) and HDL-cholesterol (HDL-c) levels. Logistic regression analysis was used to determine factors associated with elevated TC and elevated TC/HDL-c ratio. RESULTS: 554 patients were enrolled, 50% at the rural HIV clinic, 72.7% were female, the median (IQR) age was 42 years (36-50); 97.3% were on ART, 84.4% on tenofovir/lamivudine/efavirenz, 17.5% were overweight/obese and 27.8%% had elevated waist/hip ratio. 15.5% had elevated TC, 15.9% reduced HDL-c, 28.7% had elevated TG and 3.8% had elevated TC/HDL-c ratio. Lipid abnormalities were similar in rural and urban patients. Women had significantly higher burden of elevated TC and TG whereas men had higher prevalence of reduced HDL-c. Waist-to-hip ratio was independently associated with elevated TC (aOR = 1.90; 95% CI: 1.17-3.10, p = 0.01) and elevated TC/HDL-c ratio (aOR = 3.50; 95% CI: 1.38-8.85, p = 0.008). Increasing age was independently associated with elevated TC level (aOR = 1.54, 95% CI 0.51-4.59 for age 31-45; aOR = 3.69, 95% CI 1.24-10.95 for age >45 years vs. ≤30 years; p-trend <0.01). CONCLUSIONS: We found a moderate burden of dyslipidemia among Malawian adults on ART, which was similar in rural and urban patients but differed significantly between men and women. High waist-hip ratio predicted elevated TC and elevated TC/HDL-c ratio and may be a practical tool for CVD risk indication in resource limited settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».