Clinical phenotypes and survival of pre-capillary pulmonary hypertension in systemic sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Pre-capillary pulmonary hypertension (PH) in systemic sclerosis (SSc) is a heterogeneous condition with an overall bad prognosis. The objective of this study was to identify and characterize homogeneous phenotypes by a cluster analysis in SSc patients with PH. Patients were identified from two prospective cohorts from the US and France. Clinical, pulmonary function, high-resolution chest tomography, hemodynamic and survival data were extracted. We performed cluster analysis using the k-means method and compared survival between clusters using Cox regression analysis. Cluster analysis of 200 patients identified four homogenous phenotypes. Cluster C1 included patients with mild to moderate risk pulmonary arterial hypertension (PAH) with limited or no interstitial lung disease (ILD) and low DLCO with a 3-year survival of 81.5% (95% CI: 71.4-88.2). C2 had pre-capillary PH due to extensive ILD and worse 3-year survival compared to C1 (adjusted hazard ratio [HR] 3.14; 95% CI 1.66-5.94; p = 0.0004). C3 had severe PAH and a trend towards worse survival (HR 2.53; 95% CI 0.99-6.49; p = 0.052). Cluster C4 and C1 were similar with no difference in survival (HR 0.65; 95% CI 0.19-2.27, p = 0.507) but with a higher DLCO in C4. PH in SSc can be characterized into distinct clusters that differ in prognosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».