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Enregistrement W2804766127 · doi:10.20361/dr29341

Artificial Eyes by B. Sheen

2018· article· en· W2804766127 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Sean Borle

Notice bibliographique

RevueThe Deakin Review of Children s Literature · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRobotics and Automated Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParagraphSentencePresentation (obstetrics)Reading (process)NewspaperSubject (documents)White (mutation)Visual artsComputer sciencePsychologyArtArtificial intelligenceMedia studiesLinguisticsSociologyWorld Wide WebMedicinePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sheen, Barbara. Artificial Eyes. Norwood House Press, 2017.Artificial Eyes is one of a series of non-fiction books called Tech Bytes, that “explores...new technologies and how they are changing the way people perform everyday tasks.” Barbara Sheen, author of almost 100 children’s books, explores the history of artificial eyes, how they are made, their effect on people’s lives, and future developments. This is a detailed work that is designed to be a reference or text book for Grades 4 – 6. It is an odd combination of factual presentation and anecdotal stories about individuals. For example, “When Teddy was two years old, he was diagnosed with a rare form of cancer in his eye. To rid him of the disease, his eye was surgically removed.” Squeamish children may find some content disturbing. To balance the dense text, most pages have a photograph, diagram, or side-bar containing interesting information. There are also “Did you know?” boxes, which allow for some level of interaction. For example, “Did you know? Bionic eyes only provide black-and-white vision. Experts are working on software that would let wearers see colors.” The end of each chapter also has text-based questions and potential research projects. In this way it is more like a text book, but it is unlikely that a classroom would need textbooks on a subject this specific.While the short sentence and paragraph structures are appropriate for the upper elementary reading level, many of the words and word-combinations will be difficult for students in these grades. They may require help in understanding the content. There are few children’s books about artificial eyes, so this would be a good addition to public libraries and both elementary and junior high school libraries. Recommended: 3 stars out of 4Reviewer: Sean C. BorleSean Borle is a University of Alberta undergraduate student who is an advocate for child health and safety.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,363

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1090,126

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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