Across Enemy Lines: A Study of the All-party Groups in the Parliaments of Canada, Ontario, Scotland and the United Kingdom
Notice bibliographique
Résumé
The Parliaments of Canada, Ontario, Scotland and the United Kingdom are now home to a growing number of informal bodies that are formed by politicians from all parties who wish to cooperate on specific policy issues or relations with other countries. Such all-party groups (APGs), which deal with topics from the steel industry to genocide prevention, work to share information, meet with stakeholders, and conduct policy studies. Most also have partnerships with external actors who support their activities. This dissertation explores why the number of APGs is rising in each jurisdiction, but also why there are relatively fewer APGs in the two Canadian cases. Using statistical analyses of APG membership patterns as well as interviews with parliamentarians, lobbyists, and journalists, it finds three main factors behind APG expansion. First, the growth of APGs has helped both parliamentarians and external actors to continue to achieve their goals despite changes in the external political environment such as rising policy complexity and increased demands from citizens. Second, APG expansion has been facilitated by the evolution and increasing modularity of the APG format, which has allowed it to be adapted to a broader range of issues and activities. Finally, the increasing acceptance of APGs as a standard tool of political advocacy has led to the creation of groups by parliamentarians and external actors who feel it is important do so as part of broader lobbying campaigns, even if APG activity is not the most effective way to achieve their goals. The dissertation also finds that differences in APG prevalence are caused primarily by variations in levels of party discipline, with those jurisdictions that feature high discipline, such as Canada, tending to have fewer groups. Strong party discipline also limits the policy advocacy conducted by those APGs that do form in those legislatures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».