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Enregistrement W2804779891 · doi:10.1136/bmjgh-2017-000651

Impact of the US Food and Drug Administration registration of antiretroviral drugs on global access to HIV treatment

2018· article· en· W2804779891 sur OpenAlexfundno aff
Harinder Singh Chahal, Peter Capella, Ryan Presto, Jeffrey S. Murray, Martin Shimer, Mary Lou Valdez, Peter Lurie

Notice bibliographique

RevueBMJ Global Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS drug development and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHealth CanadaU.S. Food and Drug AdministrationU.S. President’s Emergency Plan for AIDS Relief
Mots-clésFormularyFood and drug administrationMedicineHuman immunodeficiency virus (HIV)Administration (probate law)VirologyEnvironmental healthPharmacologyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Since 2004, the US Food and Drug Administration's (USFDA) dedicated drug review process in support of President's Emergency Plan for AIDS Relief (PEPFAR) has made safe, effective and quality antiretrovirals (ARVs) available for millions of patients. Furthermore, the WHO and Global Fund to Fight AIDS, Tuberculosis and Malaria (Global Fund) can add the USFDA-reviewed products to their respective formularies, through a novel process of 'one-way reliance'. We assessed the number of ARVs made available through WHO and Global Fund based on the USFDA review. METHODS: We conducted a cross-sectional study of all the USFDA-reviewed PEPFAR drugs between 1 December 2014 and 20 March 2017 to determine 1) the percentage that are included on the WHO and Global Fund formularies; 2) the number of the USFDA ARVs supporting the WHO HIV treatment guidelines, and their uptake by WHO and Global Fund and 3) time between the USFDA review and WHO review of the same ARVs. FINDINGS: Overall, 91% (204/224) of the USFDA products appeared on either the WHO/Prequalification of Medicines Programme (PQP) or the Global Fund ARV lists. Forty-five per cent (100/224) and 83% (184/224) appear on WHO/PQP and Global Fund formularies through one-way reliance, respectively. Forty-one per cent (91/224) of the USFDA products support the WHO-preferred first-line HIV treatment options. Of these 91 products, 38% and 85% of products were adopted by WHO/PQP and Global Fund through one-way reliance, respectively. Sixty-six products that were fully reviewed and registered by WHO (vs one-way reliance) had also undergone the USFDA review; 46 of these were registered by WHO after the USFDA review was complete (median delay of 559 days (IQR 233-798 days)). CONCLUSIONS: The USFDA's PEPFAR process is making safe and effective ARVs available worldwide, in part because the major global ARV procurement organisations rely on the USFDA registration as proof of quality. There is room for improved information sharing and collaboration to reduce duplication of effort, save resources and further expedite access to ARVs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,380 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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