Training in transplant infectious diseases: A survey of infectious diseases and transplant infectious diseases fellows in the United States and Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Infectious diseases (ID) specialists with experience in managing infections in transplant recipients and other immunocompromised hosts are increasingly needed as these fields expand. METHODS: To evaluate experiences and identify trainee-described needs in transplant infectious diseases (TID) training, the American Society of Transplantation, Infectious Diseases Community of Practice (AST IDCOP) surveyed ID fellows across the United States and TID fellows in the United States and Canada and received responses from 203 ID fellows and 13 TID fellows. RESULTS: Among ID fellows, the amount of TID training during ID fellowship was rated between less than ideal and adequate. Reasons cited included limited frequency of didactic activities and limited exposure to transplant patients during training. In particular, ID fellows at low-volume transplantation centers expressed interest in more TID training time, away training opportunities, and specific TID didactics. Educational resources of high interest among trainees were case-based interactive websites, mobile phone applications with TID guidelines, and a centralized collection of relevant articles. Pediatric ID fellows reported lower satisfaction scores with TID training, while TID fellows were overall satisfied or more than satisfied with their training experience. CONCLUSION: Findings from this survey will inform local and national TID educational initiatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».