A Systematic Review of the Literature on the Relationships between Chronic Diseases and Food Insecurity
Notice bibliographique
Résumé
Background: The association between food insecurity (FI) and obesity is now so well documented that scholars have dubbed it the “‘new’ food insecurity” and cited it as a leading cause of increased chronic disease (CD) risk. Here, the chain of causality is assumed to be FI → obesity → CD. However, this model overlooks the possible direct associations between FI and CD independent of obesity. Aim: This study assessed the literature on relationships between FI and CD. Methods: We conducted a systematic literature review of electronic databases. Selection criteria were designed to elicit studies that assessed FI and CD using a measure of CD other than obesity. Results: Fifty-one articles met the inclusion criteria. Forty-five studies (87%) reported a statistically significant association between FI and CD, but only 15 adjusted for obesity. The association was less consistent for asthma and dyslipidemia than for diabetes, hypertension, and other dietrelated CDs, and most were conducted in the USA or Canada. Conclusion: There is a body of literature documenting relationships between FI and CD, but it is heavily biased toward Western nations, ecological study designs, and type 2 diabetes as the CD of focus. A small subset of the literature controls for BMI, demonstrating that a portion of the FI-CD relationship cannot be fully explained by obesity. Possible direct pathways linking FI and CD include systematic effects of poverty that accompanies FI, micronutrient deficiencies, and environmental exposure to toxins; however, exploration of these alternative pathways is limited by study designs that fail to include obesity as a control variable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,024 | 0,024 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».