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Enregistrement W2804787305 · doi:10.1159/000489408

Clinical Stage IIA-IIC Seminoma: Radiation Therapy versus Systemic Chemotherapy versus Retroperitoneal Lymph Node Dissection

2018· review· en· W2804787305 sur OpenAlexaff
Gunhild von Amsberg, Robert J. Hamilton, Alexandros Papachristofilou

Notice bibliographique

RevueOncology Research and Treatment · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTesticular diseases and treatments
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSeminomaLymph nodeRadiation therapyChemotherapyStage (stratigraphy)LymphEtoposideRetroperitoneal lymph node dissectionBleomycinDissection (medical)LymphadenectomyRadiologySurgeryUrologyInternal medicineTesticular cancerPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Clinical stage II (CSII) seminoma is defined by the presence of pure seminoma accompanied by retroperitoneal lymph node metastases. In patients with bulky disease (lymph nodes > 5 cm in diameter), platinum-based chemotherapy is the widely accepted standard of care. However, the optimal choice of treatment for CSIIA and IIB is more controversial. METHODS: We performed a PubMed search using the key words stage II seminoma, BEP (cisplatin, etoposide, and bleomycin), hockey-stick radiotherapy, dog-leg radiotherapy and retroperitoneal lymph node dissection. Most relevant publications were summarized for this review. RESULTS: To date, no randomized trials have prospectively compared radiotherapy (RT), chemotherapy (CT) and retroperitoneal lymph node dissection (RLND) for CSII seminoma. Because of the predominantly retrospective analyses and only few prospective trials data interpretation is complex. In CSIIA with lymph nodes of < 2 cm, RT and CT seem to be equally effective, while in CSIIB, a decreased number of relapses were observed in CT-treated patients. In addition, RT seems to be associated with a higher incidence of long-term sequelae when compared with CT. CONCLUSION: Prospective clinical trials are needed to systematically compare the different treatment modalities. De-escalation of treatment intensity without loss of efficacy is required to improve long-term outcome for this young patient population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,977
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,277
Tête enseignante GPT0,534
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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