Weakened Lithosphere Beneath Greenland Inferred From Effective Elastic Thickness: A Hot Spot Effect?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The effective elastic thickness ( T e ) of the lithosphere provides geophysical information about long‐term flexural strength and can be used to constrain thermorheological properties of the lithosphere. T e is typically calculated from the spectral analysis of gravity and topography data; variations in T e are, however, not well resolved in Greenland due to poor constraints on crustal structure (including crustal thickness) and complications due to ice loading. In addition, geological and geophysical constraints on the tectonic history of Greenland are sparse due to the thick ice cover. Here we use the global gravity model EIGEN‐6C4 together with a new model of the crust‐mantle boundary to obtain a high‐resolution T e map of Greenland. The distribution of T e indicates reduced strength in the lower crust and lithospheric mantle beneath southern and central Greenland, which may be due to the passage of the Iceland hot spot during the last 100 Ma. In contrast, the northern part of Greenland shows a large T e , implying mechanical coupling between crust and uppermost mantle and suggesting the existence of a cold and strong tectonic unit. In a relative sense, the distribution of T e values is consistent with estimates of lithospheric thickness based on seismic velocity models, indicating a dominantly thermal control on lithospheric structure and evolution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».