Understanding Polyvictimization in Prison: Prevalence and Predictors Among Men Inmates in Spain
Notice bibliographique
Résumé
Victimization—physical, sexual, and emotional—is part of prison life for a sizable proportion of incarcerated people. Research has primarily focused on the prevalence and predictors of physical or sexual victimization inside prisons located in the United States. Very little prison-based victimization research has been conducted in other countries, and even less has examined the clustering patterns of victimization (referred to as polyvictimization), and whether different demographic, behavioral health, and criminal risk factors are associated with polyvictimization. This article explores variation in victimization patterns during incarceration in Spain, and whether there is variation in the demographic, behavioral, and criminal risk factors predicting one type (physical, sexual, or emotional); two types (physical and sexual, physical and emotional, or sexual and emotional); or three types (physical, sexual, and emotional), as well as the number of different types of victimization distinguished by type of perpetrator. Self-report data were collected from 2,484 male inmates housed in eight adult prisons in Spain. More than half the sample reported at least one type of victimization, and one quarter reported two or more types of victimization. Polyvictimization was found to be strongly associated with prior childhood and adulthood victimization experienced in the community. These findings have significant policy and practice implications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».