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Enregistrement W2804810007 · doi:10.1523/jneurosci.0328-18.2018

<i>WT1</i>-Expressing Interneurons Regulate Left–Right Alternation during Mammalian Locomotor Activity

2018· article· en· W2804810007 sur OpenAlexafffund
Farhia Haque, Vladimir Rančić, Wei Zhang, Robin D. Clugston, Klaus Ballanyi, Simon Gosgnach

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of TorontoUniversity of Alberta
Mots-clésNeuroscienceSpinal cordBiologyInterneuronCommissureInhibitory postsynaptic potentialPopulationPremovement neuronal activityAnatomyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The basic pattern of activity underlying stepping in mammals is generated by a neural network located in the caudal spinal cord. Within this network, the specific circuitry coordinating left–right alternation has been shown to involve several groups of molecularly defined interneurons. Here we characterize a population of spinal neurons that express the Wilms9 tumor 1 (WT1) gene and investigate their role during locomotor activity in mice of both sexes. We demonstrate that WT1-expressing cells are located in the ventromedial region of the spinal cord of mice and are also present in the human spinal cord. In the mouse, these cells are inhibitory, project axons to the contralateral spinal cord, terminate in close proximity to other commissural interneuron subtypes, and are essential for appropriate left–right alternation during locomotion. In addition to identifying WT1-expressing interneurons as a key component of the locomotor circuitry, this study provides insight into the manner in which several populations of molecularly defined interneurons are interconnected to generate coordinated motor activity on either side of the body during stepping. SIGNIFICANCE STATEMENT In this study, we characterize WT1-expressing spinal interneurons in mice and demonstrate that they are commissurally projecting and inhibitory. Silencing of this neuronal population during a locomotor task results in a complete breakdown of left–right alternation, whereas flexor-extensor alternation was not significantly affected. Axons of WT1 neurons are shown to terminate nearby commissural interneurons, which coordinate motoneuron activity during locomotion, and presumably regulate their activity. Finally, the WT1 gene is shown to be present in the spinal cord of humans, raising the possibility of functional homology between these species. This study not only identifies a key component of the locomotor circuitry but also begins to unravel the connectivity among the growing number of molecularly defined interneurons that comprise this neural network.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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