Chronic neuropathic pain reduces opioid receptor availability with associated anhedonia in rat
Notice bibliographique
Résumé
The opioid system plays a critical role in both the experience and management of pain. Although acute activation of the opioid system can lead to pain relief, the effects of chronic pain on the opioid system remain opaque. Cross-sectional positron emission tomography (PET) studies show reduced availability of brain opioid receptors in patients with chronic pain but are unable to (1) determine whether these changes are due to the chronic pain itself or due to preexisting or medication-induced differences in the endogenous opioid system, and (2) identify the neurobiological substrate of reduced opioid receptor availability. We investigated these possibilities using a well-controlled longitudinal study design in rat. Using [F]-FDPN-PET in either sham rats (n = 17) or spared nerve injury rats (n = 17), we confirmed reduced opioid receptor availability in the insula, caudate-putamen, and motor cortex of nerve injured rats 3 months after surgery, indicating that painful neuropathy altered the endogenous opioid system. Immunohistochemistry showed reduced expression of the mu-opioid receptor, MOR1, in the caudate-putamen and insula. Neither the opioid peptide enkephalin nor the neuronal marker NeuN differed between groups. In nerve-injured animals, sucrose preference, a measure of anhedonia/depression-like behavior, positively correlated with PET opioid receptor availability and MOR1-immunoreactivity in the caudate-putamen. These findings provide new evidence that the altered supraspinal opioid receptor availability observed in human patients with chronic pain may be a direct result of chronic pain. Moreover, reduced opioid receptor availability seems to reflect decreased receptor expression, which may contribute to pain-induced depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».