Formation of uniform magnetic C@CoNi alloy hollow hybrid composites with excellent performance for catalysis and protein adsorption
Notice bibliographique
Résumé
Metallic nickel- or cobalt-based composites with hollow nanostructures such as nanocages can serve as both advanced catalysts and protein adsorbents owing to their high surface area and increased active sites; hence, they have aroused great interest. Herein, we report a facile route to synthesize hollow carbon spheres (HCS) embedded with bimetallic NiCo nanoparticles (NPs) with hollow structures by using NiCo hydroxide layered nanosheet functionalized carboxyl polystyrene spheres (CPS) as a template and polydopamine (PDA) as both the carbon precursor and reductant. This unique hierarchical architecture, including meso- and macro-pores, provides a large specific surface area (244 m2 g-1) and efficient channels for the diffusion of small molecules and biomacromolecules (protein). These features greatly facilitate the excellent performances of C@CoNi for the reduction of 4-nitrophenol and His-rich protein adsorption. Moreover, the size of the surficial CoNi NPs can be facilely modulated by changing the calcination temperature, which can effectively control the catalytic and adsorption performances of the as-prepared nanocomposites. The as-prepared C@CoNi is employed as a catalyst to investigate its catalytic performance in the reduction of 4-nitrophenol (4-NP). Furthermore, the nickel nanoparticles decorated on the hollow microspheres display a strong affinity to His-rich proteins (BHb and BSA) via specific metal affinity forces between the polyhistidine groups and nickel nanoparticles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».