Developing Themes of Guiding Principles to Foster Higher Order Thinking Skills in Teaching and Learning of Mathematics
Notice bibliographique
Résumé
The trend results of TIMSS and PISA shows that students' achievement is low in the field of mathematics, especially in answering questions that require Higher Order Thinking Skills (HOTS).Thus Malaysian Education Blueprint 2013-2025 suggested transitions in mathematics education from focusing on cognitive algorithm skills to the implementation of HOTS in teaching and learning of mathematics.A holistic framework in the form of comprehensive processes of fostering HOTS in mathematics teaching and learning is needed to guide teachers in implementation suitable activities in the classroom.Therefore, this research is intended to develop a Guiding Principles of Fostering Higher Order Thinking Skills (GP-HOTS) in teaching and learning of mathematics for secondary school students.Specifically, this article discusses the analysis of HOTS inculcation development in teaching and learning in general and in mathematics education to generate items and themes for GP-HOTS.This qualitative analysis document involves two strategies.Firstly, the electronic databases and journals used to find related articles.In addition, the journals related to HOTS are analyzed to identify more relevant journals.Keywords used for search is HOTS, creative thinking, critical thinking, methods/strategies/techniques for teaching in the 21st century, and the methods/strategies/techniques for effective teaching.At the second stage, the method of snowballing is used to identify the items and themes for GP-HOTS.The themes and items for GP-HOTS were then tested for the content validity and reliability by determing the content validity and the alpha Cronbach indices.The results showed that there are seven main themes of how teachers can foster HOTS in teaching and learning of mathematics namely determining the learning outcomes, planning questioning strategies, practicing active learning, developing habits of mind, practicing reflective thinking, implementing optimally assessment for learning and integrating information, communication and technology.The themes and its items have satisfied level of content validity indices for the face and content validities as well as revealed excellent
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».