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Enregistrement W2804829032 · doi:10.1002/asia.201800765

Density Functional Theory Calculations Revealing Metal‐like Band Structures for Ultrathin Germanium (111) and (211) Surface Layers

2018· article· en· W2804829032 sur OpenAlexaff
Chih‐Shan Tan, Michael H. Huang

Notice bibliographique

RevueChemistry - An Asian Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSurface and Thin Film Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMinistry of Science and Technology, Taiwan
Mots-clésGermaniumMaterials scienceDensity functional theoryBand gapFacet (psychology)Direct and indirect band gapsSemimetalElectronic band structureCondensed matter physicsMetalElectronic structureMolecular physicsComputational chemistryChemistryOptoelectronicsSiliconPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To find out if germanium possesses facet-dependent electrical-conductivity properties, surface-state density functional theory (DFT) calculations were performed on one to six layers of germanium (100), (110), (111), and (211) planes. Tunable Ge(100) and Ge(110) planes always present the same semiconducting band structure with a band gap of 0.67 eV expected of bulk germanium. In contrast, one, two, four, and five layers of Ge(111) and Ge(211) plane models show metal-like band structures with continuous density of states (DOS) throughout the entire band. For three and six layers of Ge(111) and Ge(211) plane models, the normal semiconducting band structure was obtained. The plane layers with metal-like band structures also show Ge-Ge bond-length deviations and bond distortions, as well as significantly different 4s and 4p frontier-orbital electron counts and relative percentages integrated over the valence and conduction bands from those of the semiconducting state. These differences should contribute to strikingly dissimilar band structures. The calculation results suggest the observation of facet-dependent electrical-conductivity properties of germanium materials; when making transistors from germanium, the facet effects with shrinking dimensions approaching 3 nm may also need to be considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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