MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2804830120 · doi:10.1016/j.clinthera.2018.04.017

Canada's Study of Adherence Outcomes in Patients Receiving Adalimumab: 3-year Results From the COMPANION Study

2018· article· en· W2804830120 sur OpenAlexaffabout
John K. Marshall, Louis Bessette, Neil H. Shear, Gerald Lebovic, Jennifer M. Glass, Brad Millson, Tania Gaetano, Sandra Gazel, Martin G. Latour, Marie-Claude Laliberté, Carter Thorne

Notice bibliographique

RevueClinical Therapeutics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedication Adherence and Compliance
Établissements canadiensABB (Canada)St. Michael's HospitalSunnybrook Health Science CentreHealth Sciences CentrePopulation Health Research InstituteUniversité LavalUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesAbbVie
Mots-clésMedicineDiscontinuationHazard ratioAdalimumabOdds ratioRetrospective cohort studyInternal medicineProportional hazards modelLogistic regressionMedical prescriptionCohort studyPharmacyEmergency medicineConfidence intervalFamily medicineRheumatoid arthritisPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The aim of this study was to quantify the association between receiving care-coach calls (CCCs), a service provided by a patient-support program (PSP) in Canada, and persistence with and adherence to adalimumab therapy over a 3-year period in patients with immune-related inflammatory diseases (IMID). METHODS: COMPANION, a longitudinal, retrospective cohort study, was conducted using patient-level data from the PSP combined with those from a longitudinal pharmacy-transaction database in patients initiating adalimumab therapy between 2010 and 2012. Patients aged ≥18 years who were naive to adalimumab therapy were selected, and data from their prescriptions from 36 months or until drug discontinuation, defined as >90 days without drug supply, were evaluated. Cox proportional hazards modeling was used to estimate hazard ratios for the association between persistence, and patient characteristics and PSP services. Adherence was measured using the medication possession ratio. Multivariate logistic regression was used to estimate adjusted odds ratios to determine the relationship between adherence (medication possession ratio ≥80%), and patient characteristics and PSP services. FINDINGS: A total 4772 patients were included (55% women; 24% aged 50-59 years). Of these, 2866 qualified for the persistence analysis, and 51% received CCCs (n = 1452). Of the 4772 patients, 4630 qualified for the adherence analysis, and 33% received CCCs (n = 1511). Baseline characteristics were similar between the group that received CCCs versus the group that did not. During the follow-up period, patients who received CCCs had a significantly reduced risk for treatment discontinuation (hazard ratio = 0.350; 95% CI, 0.298-0.413; P < 0.0001) and a greater likelihood of being adherent (odds ratio, 2.248; 95% CI, 1.927-2.624; P < 0.0001). IMPLICATIONS: CCCs were associated with greater adherence and improved persistence in these patients receiving adalimumab therapy over a 3-year period for IMID.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,920

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,181
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueClinical TherapeuticsMême sujetMedication Adherence and ComplianceTravaux en français237 207