Getting with the times: a narrative review of the literature on group decision making in virtual environments and implications for promotions committees
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Concerns around the time and administrative burden of trainee promotion processes have been reported, making virtual meetings an attractive option for promotions committees in undergraduate and postgraduate medicine. However, whether such meetings can uphold the integrity of decision-making processes has yet to be explored. This narrative review aimed to summarize the literature on decision making in virtual teams, discuss ways to improve the effectiveness of virtual teams, and explore their implications for practice. METHODS: In August 2017, the Web of Science platform was searched with the terms 'decision making' AND 'virtual teams' for articles published within the last 20 years. The search yielded 336 articles, which was narrowed down to a final set of 188 articles. A subset of these, subjectively deemed to be of high-quality and relevant to the work of promotions committees, was included in this review. RESULTS: Virtual team functioning was explored with respect to team composition and development, idea generation and selection, group memory, and communication. While virtual teams were found to potentially offer a number of key benefits over face-to-face meetings including convenience and scheduling flexibility, inclusion of members at remote sites, and enhanced idea generation and external storage, these benefits must be carefully weighed against potential challenges involving planning and coordination, integration of perspectives, and relational conflict among members, all of which can potentially reduce decision-making quality. DISCUSSION: Avenues to address these issues and maximize the outcomes of virtual promotions meetings are offered in light of the evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».