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Enregistrement W2804831114 · doi:10.1186/s12992-018-0367-4

What did the Go4Health policy research project contribute to the policy discourse on the sustainable development goals? A reflexive review

2018· review· en· W2804831114 sur OpenAlexafffund
Vannarath Te, Nadia Floden, Sameera Hussain, Claire E. Brolan, Peter Hill

Notice bibliographique

RevueGlobalization and Health · 2018
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHuman Rights and Development
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of TorontoPublic Health OntarioCanadian Society for International Health
Organismes subventionnairesFP7 HealthUniversity of TorontoUniversity of QueenslandNational Health and Medical Research CouncilEuropean CommissionMedical Research CouncilAustralian Government
Mots-clésHealth policyGlobal healthRight to healthHealth services researchPolitical scienceSustainable developmentPublic relationsPublic healthCorporate governanceSocial determinants of healthThematic analysisAcknowledgementSocial policyInternational healthPublic administrationHuman rightsQualitative researchSociologyHealth careSocial scienceMedicineLawBusinessNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In 2012, the European Commission funded Go4Health-Goals and Governance for Global Health, a consortium of 13 academic research and human rights institutions from both Global North and South-to track the evolution of the Sustainable Development Goals (SDGs), and provide ongoing policy advice. This paper reviews the research outputs published between 2012 and 2016, analyzing the thematic content of the publications, and the influence on global health and development discourse through citation metrics. FINDINGS AND DISCUSSION: Analysis of the 54 published papers showed 6 dominant themes related to the SDGs: the formulation process for the SDG health goal; the right to health; Universal Health Coverage; voices of marginalized peoples; global health governance; and the integration of health across the other SDGs. The papers combined advocacy---particularly for the right to health and its potential embodiment in Universal Health Coverage-with qualitative research and analysis of policy and stakeholders. Go4Health's publications on the right to health, global health governance and the voices of marginalized peoples in relation to the SDGs represented a substantial proportion of papers published for these topics. Go4Health analysis of the right to health clarified its elements and their application to Universal Health Coverage, global health governance, financing the SDGs and access to medicines. Qualitative research identified correspondence between perceptions of marginalized peoples and right to health principles, and reluctance among multilateral organizations to explicitly represent the right to health in the goals, despite their acknowledgement of their importance. Citation metrics analysis confirmed an average of 5.5 citations per paper, with a field-weighted citation impact of 2.24 for the 43 peer reviewed publications. Citations in the academic literature and UN policy documents confirmed the impact of Go4Health on the global discourse around the SDGs, but within the Go4Health consortium there was also evidence of two epistemological frames of analysis-normative legal analysis and empirical research-that created productive synergies in unpacking the health SDG and the right to health. CONCLUSION: The analysis offers clear evidence for the contribution of funded programmatic research-such as the Go4Health project-to the global health discourse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,238
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,373
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,762
Score d'incertitude au seuil0,940

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2380,373
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0250,028
Études des sciences et des technologies0,0060,027
Communication savante0,0320,031
Science ouverte0,0060,012
Intégrité de la recherche0,0170,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,279
Tête enseignante GPT0,584
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomaineÉvaluation
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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