Simulation of Ground Stress Field and Advanced Prediction of Gas Outburst Risks in the Non-Mining Area of Xinjing Mine, China
Notice bibliographique
Résumé
In order to predict in advance the coal and gas outburst risks in the No. 3 coal seam in the non-mining area of the Xinjing mine, the strata were divided into seven rock assemblage types based on the lithologic characteristics of strata in the research area, and eight geological profile models were constructed. The finite element methods were used to simulate the ground stress field of the No. 3 seam floor. Based on the log curve, the coal structural type of the No. 3 coal seam was identified, with the thicknesses of the coal body under different types of damage being marked off in each borehole. A damage index of the coal structure (DV) was also proposed, and the DV indexes for all boreholes were calculated. The coal and gas outburst risks in the research area were comprehensively evaluated and predicted through a superposition analysis of the spatial distribution states of three indexes, namely: ground stress, coal structure damage degree, and coal seam gas content. The results show that the equivalent stress of the No. 3 coal seam floor is usually within the range of 9–26 MPa. The high-stress zone presents a strip distribution along the northeast–southwest (NE–SW) direction. The distribution of ground stress is mainly subject to the folds and buried depth of the coal seam. The distribution range where the damage degree of the coal structure falls under Types II and III is DV ≥ 22. The gas outburst risk in the mid-southern and northeastern parts of the research area is high, whereas that in the mid-western part is low. The zones with a high and low degrees of gas outburst risks are all mainly present as strips in the NE–SW direction. The gas outburst risk in the northwest and southeast is moderate. The research results can provide guidance for gas control in non-mining areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».