10.1016/s0967-0653(98)82671-9
Notice bibliographique
Résumé
The wakes behind turbine blade trailing edge are characterized by large scale periodic vortex patterns known as the von Karman vortex street. The failure of steady-state Navier-Stokes calculations in modeling wake flows appears to be mainly due to ignoring this type of flow instabilities. In an effort to contribute to a better understanding of the time varying wake flow characteristics behind turbine blades, VKI has performed large scale turbine cascade tests to obtain very detailed information about the steady and unsteady pressure distribution around the trailing edge of a nozzle guide vane. Tests are run at an outlet Mach number of M2,is,=0.4 and a Reynolds number of Rec = 2·106. The key to the high spatial resolution of the pressure distribution around the trailing edge is a rotatable trailing edge with an embedded miniature pressure transducer underneath the surface and a pressure slot opening of about 1.5° of the trailing edge circle. Signal processing allowed or differentiation between random and periodic pressure fluctuations. Ultra-short schlieren pictures help in understanding the physics behind the pressure distribution.Copyright © 1996 by ASME
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,990 | 0,993 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».