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Enregistrement W2804839686 · doi:10.1144/sp479.9

Metolachlor dense non-aqueous phase liquid source conditions and plume attenuation in a dolostone water supply aquifer

2018· article· en· W2804839686 sur OpenAlexaff
Beth L. Parker, Kenley Bairos, Carlos Maldaner, Steven Chapman, Christopher M. Turner, Leanne Burns, James Plett, Raymond Carter, John A. Cherry

Notice bibliographique

RevueGeological Society London Special Publications · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGroundwater flow and contamination studies
Établissements canadiensUniversity of WaterlooDillon ConsultingUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAquiferPlumeAttenuationDolostoneMetolachlorEnvironmental sciencePhase (matter)GeologyGroundwaterGeotechnical engineeringChemistryGeochemistrySedimentary rockPesticidePhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper reports a long-term field investigation of a fractured dolostone aquifer that was penetrated by a dense non-aqueous phase liquid. High-resolution source zone characterization shows the evolution of deep penetration to the back-diffusion conditions seen at the present day. Metolachlor, a common herbicide, was released into the overburden overlying a fractured dolostone aquifer within a short time window (1978–81). In 2000, the plume front arrived at a municipal supply well located 930 m down-gradient, increasing to a maximum concentration of 2 μg l −1 . Groundwater monitoring with high-resolution, depth-discrete multi-level sampling systems since 1992 shows a clearly delineated bedrock plume. Numerous rock core samples show metolachlor in the low-permeability rock matrix at the bottom of the aquifer. The mass distribution and bedrock hydraulic head pattern strongly suggest that metolachlor entered the bedrock as a free-phase dense non-aqueous phase liquid penetrating to the aquifer bottom, preferentially accumulating in some horizontal fractures, dissolving quickly as a result of the rapid groundwater flow and then diffusing into the rock matrix, where back-diffusion sustains a dilute, persistent and stable plume. Strong plume retardation by matrix diffusion and sorption has greatly mitigated the impact on water quality in the down-gradient supply well, allowing for its continued use, while back-diffusion and degradation maintain a persistent, dilute plume managed by appropriate monitoring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,092

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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