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Enregistrement W2804864252

Indigenous Trading Women of the Borderland Great Lakes,1740 to 1845

2017· dissertation· en· W2804864252 sur OpenAlexaboutno aff
Emily Macgillivray

Notice bibliographique

RevueDeep Blue (University of Michigan) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousGeographyPolitical scienceEcology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dissertation illustrates the role of indigenous trading women in significant events that shaped the borderlands Great Lakes region, including the French and Indian War, the American Revolutionary War, the Northwest Indian War, and treaty negotiations. Understanding the role of Native women traders is necessary to understanding both how these events unfolded and how they were affected by gendered indigenous practices, including kinship and hospitality. These women influenced the flow of commerce by producing and distributing valuable trade goods and contributed to the mapping and enforcement of political borders through their participation in legal conflicts and treaty negotiations. Recognizing the lives of Great Lakes trading women is essential to understanding the intertwined development of economics and politics in the region. Furthermore, ignoring the contributions of indigenous trading women enforces male-centered, settler colonial narratives of the region that demotes the women to the accessories of their EuroAmerican partners. While previous scholarship on gender and the Great Lakes has focused on indigenous women’s role in fur trade marriages, this project examines indigenous women in the Great Lakes borderlands as independent economic and political agents and illustrates how settler colonialism operated as a gendered process. As EuroAmerican settlement increased, customs like coverture were enforced and Native kinship networks and forms of inheritance were eroded, creating fewer opportunities for indigenous women to acquire property. However, elite Native women drew on multiple subversive and gendered forms of resistance, including kinship networks, language skills, and knowledge of trade networks, to attempt to navigate a settler colonial system designed to deny indigenous land claims. This project covers the mid-eighteenth to mid-nineteenth century and is grounded in the lives of Haudenosaunee and Anishinaabe women who operated as adroit transnational actors in the borderlands Great Lakes, including Sally Ainse (Oneida), Molly Brant (Mohawk), Ozhaguscodaywayquay (Ojibwe), and Magdalene Laframboise (Odawa). While Haudenosaunee women traders in the lower Great Lakes struggled to retain their political influence and control of property amidst intensifying settler colonialism after the turn of the nineteenth century, Anishinaabe women traders maintained their political and economic influence in the upper Great Lakes into the mid-nineteenth century. Indigenous women traders throughout the region were transitional figures of Native survivance who worked to preserve themselves and their families among intensifying settler colonial development in the late eighteenth and first half of the nineteenth centuries. Tracking the lives of indigenous trading women in the Great Lakes borderlands requires a broad territorial focus, including the Susquehanna and Mohawk River Valleys to the south shore of Lake Superior. By demonstrating how Ohio Valley, western Pennsylvania and New York, and the Ontario Peninsula operated as a distinctive lower Great Lakes region, this project demands a reorientation of Great Lakes geography. Trading women’s political and economic networks demonstrate connections between the political and economic systems in the lower and upper Great Lakes, while simultaneously illustrating how each region was gendered differently due to indigenous roles, EuroAmerican marriages customs, and colonialism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,898
Score d'incertitude au seuil0,203

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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