An Overview of Attitudes Toward Genetically Engineered Food
Notice bibliographique
Résumé
Genetically engineered food has had its DNA, RNA, or proteins manipulated by intentional human intervention. We provide an overview of the importance and regulation of genetically engineered food and lay attitudes toward it. We first discuss the pronaturalness context in the United States and Europe that preceded the appearance of genetically engineered food. We then review the definition, prevalence, and regulation of this type of food. Genetically engineered food is widespread in some countries, but there is great controversy worldwide among individuals, governments, and other institutions about the advisability of growing and consuming it. In general, life scientists have a much more positive view of genetically engineered food than laypeople. We examine the bases of lay opposition to genetically engineered food and the evidence for how attitudes change. Laypeople tend to see genetically engineered food as dangerous and offering few benefits. We suggest that much of the lay opposition is morally based. One possibility is that, in some contexts, people view nature and naturalness as sacred and genetically engineered food as a violation of naturalness. We also suggest that for many people these perceptions of naturalness and attitudes toward genetically engineered food follow the sympathetic magical law of contagion, in which even minimal contact between a natural food and an unnatural entity, either a scientist or a piece of foreign DNA, pollutes or contaminates the natural entity and renders it unacceptable or even immoral to consume.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».