Do socio-economic determinants affect residential fire-related injuries and deaths among Canadian children?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Fire is a leading cause of unintentional injuries among children in Canada. More specifically, residential fires are responsible for too many preventable deaths and injuries. Yet, there is no national database that reports on residential fire-related injuries and deaths among children. Although socio-economic determinants (SED) have been associated with increased risk of residential fire in the USA and UK, little is known about the significance of this impact on the Canadian child population. OBJECTIVES This study examined the role of SED (low education, median income and average number of persons per dwelling (ANPD)) in residential fire-related injuries and deaths, and assessed the relationship between age and the severity of residential fire-related injuries and deaths, among children and youth in Canada. DESIGN/METHODS A cross-sectional study design was used to examine data from the National Fire Information Database (NFID), which includes 10-years (2005–2015) of microdata information on fire incidents and losses reported by provincial/territorial Fire Marshals and Fire Commissioners Offices across Canada. Census 2011 data at the CSD level, from Statistics Canada, provided the SED variables. Our outcome of interest was the odds of death and major injury over minor injury. A logistic regression model was applied to test the relationship between age and SED with our outcome of interest, while adjusting for province. RESULTS For every 1 person increase in the average ANPD at the CSD level, there is a 31% decrease in the odds of dying or being severely injured in a residential fire (p=0.0003). For every 1% increase in CSD’s low education proportion, there is a 2.5% increase in the odds of dying or being severely injured in a residential fire (p=0.0002). Median income was not significantly associated with the odds of death and major injury over minor injury. The odds of death and major injury were not significantly different for youths and adults, compared to children, controlling for ANDP, low education and median income. CONCLUSION The National Fire Information Database is one of the first to amass reliable fire incident and loss information across Canada into one database. Using this novel dataset, we determined that increased ANPD strongly decreased the odds of death and major injury over minor injury. Thus, the number of persons living in a household should be considered when targeting vulnerable children and youth for residential fire prevention and safety promotion programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».