Nucleo-cytoplasmic trafficking regulates nuclear surface area during nuclear organogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Throughout development, nuclei must be assembled following every cell division to establish a functional organelle from compact, mitotic chromatin. During nuclear organogenesis, chromatin expands to establish a nucleus of a given size seperate from the cytoplasm. Determining how nuclear organogenesis is regulated is particularly significant in the context of certain cancers in which scaling relationships between cell and nuclear sizes are not maintained. Controlling cell size in vitro using a microfluidics approach, we determined that neither nuclear volume nor surface area scale directly with cell size. Looking to explain differential nuclear scaling relationships, we developed a simple mechano-chemical mathematical model. In simulating biological perturbations in silico, our model predicted crucial roles for nucleo-cytoplasmic trafficking in regulating nuclear expansion and in restricting the recruitment of a potential nuclear surface area factor. In mammalian tissue culture, inhibiting nuclear export increased nuclear expansion rates and reduced the amount of nuclear lamin, a candidate surface area factor, being recruited to assembling nuclei, supporting our model’s predictions. Targeting the principal nuclear export component in the Drosophila syncytial embryo, Embargoed, we show that nuclear expansion rates are also increased in this developmental context, consistent with our model. Using the MS2-reporter system in fly embryos, we demonstrate a role for nuclear export in regulating transcription activation timing and dynamics, suggesting that regulating nuclear assembly is crucial for downstream nuclear function. Taken together, we propose a simple model through which nuclear organogenesis is achieved and demonstrate a role for nuclear export in regulating nuclear assembly.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».