An Investigation into Senior High School Students’ Psychological Quality and Its Relationship with Their English Performance
Notice bibliographique
Résumé
The psychological quality is a stable, basic and derivative psychological character, and is a dynamic organization composed of four subs - systems of cognition, personality psychology, mental health and social adaptation. Foreign and domestic scholars have done plenty of researches on the relationship between the academic performance and several main sub-dimensions of psychological quality such as responsibility, methods, initiative and confidence. Based on the previous studies, the study aims to investigate the general situation of senior high school students’ psychological quality; How does English performance correlate with psychological quality and its eleven dimensions; What is the difference between high-proficient English learners and the low-proficient English learners in terms of the psychological quality and its eleven dimensions? The results show that the middle high school students have a relatively positive psychological quality; there is a positive and strong correlation between psychological quality and English performance. As for its eleven dimensions, the results show that there is a positively and strongly correlation between English performance and initiative, self-confidence, responsibility, self-control, methods, independence and persistence. There is a correlation between English performance and monitoring, frustration endurance and independence, which is not as strong as the above dimensions. And there is no correlation between English performance and thinking ability and innovation; there exist significantly difference between high-proficient and low-proficient English students in psychological quality, initiative, self-confidence, responsibility, self-control, methods, persistence, monitoring and frustration endurance. However，no difference has been found between high-proficient and low-proficient English students in independence, thinking ability and innovation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».