Transcriptome analysis of granulosa cells after conventional vs long FSH-induced superstimulation in cattle
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prolongation of superstimulatory treatment appears to be associated with a greater superovulatory response and with greater oocyte maturation in cattle. A genome-wide bovine oligo-microarray was used to compare the gene expression of granulosa cells collected from ovarian follicles after differing durations of the growing phase induced by exogenous FSH treatment. Cows were given a conventional (4-day) or long (7-day) superstimulatory treatment (25 mg FSH im at 12-h intervals; n = 6 per group), followed by prostaglandin treatment with last FSH and LH treatment 24 h later. Granulosa cells were harvested 24 h after LH treatment. RESULTS: The expression of 416 genes was down-regulated and 615 genes was up-regulated in the long FSH group compared to the conventional FSH group. Quantification by RT-PCR of 7 genes (NTS, PTGS2, PTX3, RGS2, INHBA, CCND2 and LRP8) supported the microarrays data. Multigene bioinformatic analysis indicates that markers of fertility and follicle maturity were up-regulated in the long FSH group. CONCLUSION: Using the large gene expression dataset generated by the genomic analysis and our previous associated with the growth phase and gene expression changes post LH, we can conclude that a prolonged FSH-induced growing phase is associated with transcriptomic characteristics of greater follicular maturity and may therefore be more appropriate for optimizing the superovulatory response and developmental competence of oocytes in cattle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».