Indices to estimate fat depots in American marten <i>Martes americana</i>
Notice bibliographique
Résumé
The relationships between fat depots and body fat content and between protein content and protein indices were examined in American marten Martes americana carcasses obtained from trappers in northeastern Ontario during the 1995/96 fur harvest season. Percent fat and percent protein did not differ significantly between sexes (t = 0.45 and 0.55, P = 0.66 and 0.58, respectively). Protein contents did not vary much among 42 individuals (range: 14–19%), and therefore we found no significant index of percent protein (0.01 < r < 0.23, P > 0.05, N = 42). In the development phase, percent fat (PFAT) was better predicted by six of the eight potential fat indices, and better predicted in females than in males (N = 17 and 18, respectively), but the omentum dry mass (ODM) performed best with both sexes (r 2 = 0.69 and 0.80 males and females, respectively). During the test phase (N = 18 males, 22 females), estimated PFAT based on ODM (per sex) did not differ from observed percent fat in either males or in females (paired t = 0.01 and 1.28; P = 0.99 and 0.22, respectively). The models slightly overestimated the number of males and females of below average condition, which indicates that the models were conservative. The accuracy of the omentum dry mass fat depot appears adequate to detect changes of physical condition in harvested marten populations. The lack of variation in protein contents 1) indicates that most animals were near average protein level, possibly due to suitable habitat conditions and 2) prevented us from finding a protein index. We encourage the development of models where conditions (e.g. temperature regime, level of disturbance, carrying capacity) may be harsher for marten.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».