Personalized Symptom Goals and Patient Global Impression on Clinical Changes in Advanced Cancer Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of this study was to assess the patients' global impression (PGI) after symptom management, as well as the achievement of personalized symptom goals (PSG). The secondary outcome was to assess related factors. SUBJECTS, MATERIALS, AND METHODS: Advanced cancer patients admitted to palliative care units rated symptom intensity by using the Edmonton Symptom Assessment Score (ESAS) at admission and then after 1 week. For each symptom, patient-reported PGI and PSG, as well as the rate of PSG response, were evaluated. RESULTS: Eight hundred seventy-six patients were taken into consideration for this study. A mean of 1.71-2.16 points was necessary to perceive a bit better improvement of symptom intensity. Most patients had a PSG of ≤3. A statistically significant number of patients achieved their PSG after starting palliative care. Patients with high intensity of ESAS items at admission achieved a more favorable PGI response. In the multivariate analysis, symptom intensity and PSG were the most frequent factors independently associated to a best PGI, whereas high levels of Karnofsky had a lower odd ratio. CONCLUSION: PSG and PGI seem to be relevant for patients' assessment and decision-making process, translating in terms of therapeutic intervention. Some factors may be implicated in determining the individual target and clinical response. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: Personalized symptom goals and global impression of change are relevant for patients' assessment and decision-making process, translating in terms of therapeutic intervention. Some factors may be implicated in determining the individual target and clinical response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».