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Enregistrement W2804906933 · doi:10.19070/2330-0027-160003

Seasonal Variation in Inflammatory Breast Cancer

2016· article· en· W2804906933 sur OpenAlexaboutno aff
Levine Ph, Yisi Liu, Carmela C. Veneroso, Sohaib Hashmi, M Cristofanilli

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Virology Studies & Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Cancer Incidence and Screening
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGeorge Washington UniversityU.S. Department of Defense
Mots-clésWinter seasonCold winterMedicineSeasonalityBreast cancerInflammatory breast cancerSummer seasonCluster (spacecraft)DemographyCancerInternal medicineMeteorologyBiologyClimatologyGeographyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The epidemiologic characteristics of inflammatory breast cancer (IBC) suggest a strong environmental influence. Preliminary data from cluster studies have suggested that IBC may be precipitated by infectious agents or exposures to various chemicals. To investigate the infectious agent hypothesis we looked for seasonal variation in onset of IBC. Methods: We compared the IBC incidences in Canada and the states in the United States with cold winter temperatures to IBC incidences in states with milder winter temperatures. The IBC cases were characterized by the state they lived in and season, when diagnosed. Results: Of the 306 IBC cases that were evaluable, the average number of cases per month in the winter was 20.3, compared to 27.2 diagnosed in the rest of the year. Of the 203 cases in the cold winter group, the average number in winter months was 13 vs. 18.2 for the non-winter months. In the other group of 103 patients, the average number in winter was 7.3 vs. 9 in the non-winter months. The percentage of cases diagnosed in winter in the cold winter group was lower than in the high winter group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,256

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,160
Tête enseignante GPT0,499
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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