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Enregistrement W2804910880 · doi:10.2174/2212797611666180524101459

Choice of Shaping Linkage-Methods on Pascal Limacon Gears

2018· article· en· W2804910880 sur OpenAlexaff
Yazhou Wang, Yongping Liu, Junfeng Xiao, Hua Huang

Notice bibliographique

RevueRecent Patents on Mechanical Engineering · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRobotic Mechanisms and Dynamics
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPascal (unit)Linkage (software)Machine toolMachiningArc (geometry)Computer scienceEngineeringEngineering drawingMechanical engineeringProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Various relevant papers and patents which have reported non-circular gears are widely used in many types of mechanical instruments. The Pascal limacon gear is one new type of noncircular gear. Many researchers have only focused on the design of Pascal limacon gears and their applications. Little attention has been paid to the machining aspects. Shaping is a better method for fabricating non-circular gears. The Equal Rotary-Angle of Workpiece Method (ERAWM), the Equal Arc- Length of Workpiece Method (EALWM), and the Equal Polar-Angle of Workpiece Method (EPAWM) are the three linkage-methods for shaping Pascal limacon gears. However, which linkage-method should be chosen in practical has not been studied. Objective: In order to choose the excellent linkage-methods for shaping Pascal limacon gears, the three linkage-methods were compared from three aspects: density of shaping cutter trace, uniformity of arc length of program blocks and control of motion axes of machine tools. Methods: Firstly, the shaping models of Pascal limacon gears was deduced. Secondly, based on the mathematical model, shaping linkage-methods of Pascal limacon gears were obtained. Thirdly, under different shaping linkage-methods, developing regularity of shaping cutter trace, arc length of program blocks and motion axes of machine tools, were compared. Results: Finally, the excellent shaping linkage-method EALWM is obtained with the characteristics of a high density of shaping cutter trace, high uniformity of arc length of program blocks and ease of control. Conclusion: It has been proven that EALWM is the best linkage-method to shape Pascal limacon gears. Keywords: Arc length of program blocks, linkage-methods, motion axes of machine tool, non-circular gears, Pascal limacon gears, shaping, shaping cutter trace.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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