Choice of Shaping Linkage-Methods on Pascal Limacon Gears
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Various relevant papers and patents which have reported non-circular gears are widely used in many types of mechanical instruments. The Pascal limacon gear is one new type of noncircular gear. Many researchers have only focused on the design of Pascal limacon gears and their applications. Little attention has been paid to the machining aspects. Shaping is a better method for fabricating non-circular gears. The Equal Rotary-Angle of Workpiece Method (ERAWM), the Equal Arc- Length of Workpiece Method (EALWM), and the Equal Polar-Angle of Workpiece Method (EPAWM) are the three linkage-methods for shaping Pascal limacon gears. However, which linkage-method should be chosen in practical has not been studied. Objective: In order to choose the excellent linkage-methods for shaping Pascal limacon gears, the three linkage-methods were compared from three aspects: density of shaping cutter trace, uniformity of arc length of program blocks and control of motion axes of machine tools. Methods: Firstly, the shaping models of Pascal limacon gears was deduced. Secondly, based on the mathematical model, shaping linkage-methods of Pascal limacon gears were obtained. Thirdly, under different shaping linkage-methods, developing regularity of shaping cutter trace, arc length of program blocks and motion axes of machine tools, were compared. Results: Finally, the excellent shaping linkage-method EALWM is obtained with the characteristics of a high density of shaping cutter trace, high uniformity of arc length of program blocks and ease of control. Conclusion: It has been proven that EALWM is the best linkage-method to shape Pascal limacon gears. Keywords: Arc length of program blocks, linkage-methods, motion axes of machine tool, non-circular gears, Pascal limacon gears, shaping, shaping cutter trace.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle